Mulți oameni cred că blocarea microfonului pe dispozitivele inteligente este suficientă pentru a evita supravegherea digitală. Cu toate acestea, un nou studiu din Germania arată că lucrurile nu stau deloc așa. Până și un router Wi-Fi obișnuit, dintr-o cafenea locală, poate fi folosit pentru a identifica persoanele aflate în acea încăpere.

Cercetătorii de la Institutul de Tehnologie din Karlsruhe (KIT) au dezvoltat un sistem care poate recunoaște oamenii folosind doar semnalele wireless de la routerele Wi-Fi standard. Metoda lor, numită BfID, a fost testată pe 197 de subiecți, și a atins o precizie de 99,5%, cel mai mare set de date de până acum în studiile de identificare bazate pe Wi-Fi. Sistemul reperează oamenii fără hardware special sau acces direct la rețea, chiar și atunci când aceștia nu poartă un dispozitiv asupra lor.

Aceste rezultate, prezentate la Conferința ACM privind Securitatea Calculatoarelor și Comunicațiilor din 2025, de la Taipei, ridică noi semne de întrebare cu privire la suficiența actualelor măsuri de protecție a confidențialității în cazul unei metode de supraveghere ce folosește tehnologii deja prezente pretutindeni în jurul nostru.

Utilizarea undelor radio la scanarea mediului înconjurător

Este foarte greu să te aperi de BfID, deoarece acest sistem profită de felul în care funcționează routerele Wi-Fi moderne. Routerele din generația Wi-Fi 5 folosesc o tehnologie inteligentă (numită beamforming) care trimite semnalul direct către telefoanele sau calculatoarele conectate, în loc să îl împrăștie peste tot în cameră. Pentru ca acest lucru să fie posibil, dispozitivele noastre trimit constant înapoi un răspuns către router – un fel de „raport de semnal” (numit BFI) – prin care îi spun exact unde se află în cameră, permițând routerului să își regleze direcția.

Aceste semnale de răspuns călătoresc prin aer necriptate. Asta înseamnă că oricine se află în apropiere și are o cartelă Wi-Fi obișnuită setată pe modul de monitorizare le poate intercepta și citi. Nu este nevoie de atacuri informatice sau de acces special, ci doar să fie suficient de aproape și să ruleze programul potrivit.

BFI poate fi astfel utilizat deoarece surprinde modul în care semnalele ricoșează dinspre oameni și obiecte, creând o mulțime de instantanee ale oricărei persoane care se mișcă prin preajmă. Metodele anterioare de identificare prin Wi-Fi se bazau pe așa-numitele informații despre starea canalului, care ofereau o singură perspectivă pentru fiecare dispozitiv. În schimb, BfID adună simultan o mulțime de perspective, oferind modelelor AI un set de date mult mai bogat cu care să lucreze. Odată instruit, sistemul poate recunoaște o persoană în doar câteva secunde.

Prin observarea propagării undelor radio, putem crea o imagine a împrejurimilor și a persoanelor prezente”, a declarat profesorul Thorsten Strufe, cercetător în securitate cibernetică la institutul de securitate KASTEL din cadrul KIT. „Acest lucru funcționează similar cu o cameră foto normală, diferența fiind că, în cazul nostru sunt folosite pentru recunoaștere, în locul undelor de lumină, undele radio. Prin urmare, nu contează dacă aveți sau nu un dispozitiv Wi-Fi asupra dumneavoastră.

Utilizarea infrastructurii actuale pentru supraveghere

Cercetătorii au demonstrat deja în trecut că semnalele Wi-Fi pot detecta prezența sau mișcarea umană. BfID se diferențiază prin faptul că nu necesită niciun echipament nou. Fiecare router Wi-Fi 5 din locuințe, birouri, aeroporturi și cafenele generează deja BFI.

Această tehnologie transformă orice router într-un potențial mijloc de supraveghere”, a declarat Julian Todt, unul dintre coautorii studiului. „Dacă treceți în mod regulat pe lângă o cafenea care are o rețea Wi-Fi funcțională, ați putea fi identificat acolo fără să observați și recunoscut mai târziu, de exemplu de către autoritățile publice sau de companii.”

Cercetătorul Felix Morsbach a remarcat că agențiile de informații și alte grupuri interesate, au deja la dispoziție o mulțime de instrumente de supraveghere directă. Cu toate acestea, omniprezența rețelelor wireless schimbă situația. Camerele de securitate și soneriile conectate la internet necesită instalare în locuri specifice, în timp ce rețelele Wi-Fi există aproape peste tot și adesea trec neobservate.

Rețelele wireless ar putea deveni o infrastructură de supraveghere aproape totală”, a avertizat Morsbach, „cu o caracteristică îngrijorătoare: sunt invizibile și nu trezesc nicio suspiciune”.

Măsuri de reglementare necesare

Cercetătorii solicită măsuri mai stricte de protecție a confidențialității în viitoarea tehnologie Wi-Fi IEEE 802.11bf, care va oficializa monitorizarea prin Wi-Fi ca funcție integrată. Aceștia sunt îngrijorați de faptul că, fără garanții clare, aceeași tehnologie folosită pentru aplicațiile de tip smart home și securitatea clădirilor ar putea fi utilizată și pentru identificare și urmărire.

Austin Burgess este scriitor și cercetător cu experiență în vânzări, marketing și analiza datelor. El deține o diplomă de MBA, o licență în administrarea afacerilor și o certificare în analiza datelor. Activitatea sa se concentrează pe noutățile de ultimă oră din lumea științifică, punând accent pe biologia emergentă, neuroștiințele cognitive și descoperirile arheologice.

Traducerea și adaptarea: Nedeea Burcă

Sursa: aici 

Linkurile justificative care facilitează verificarea informațiilor pot fi găsite în materialul de bază după care s-a făcut traducerea (nota trad.)